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张晖

发布时间:2021-04-12     字体:[增加 减小]

一、基本情况

男,安徽铜陵人,加拿大阿尔伯塔大学博士后,2006年毕业于武汉理工大学,获交通工程和金融学双学士学位;2009年毕业于武汉理工大学智能交通系统研究中心,获智能交通工程专业硕士学位;2013年毕业于武汉理工大学智能交通系统研究中心,获智能交通工程专业博士学位。2013年至2015年期间在加拿大阿尔伯塔大学从事博士后研究工作。2016年受聘武汉理工大学,任助理研究员,20179月被聘为副研究员(副教授)。

 

二、研究方向

主要从事车路协同、交通仿真、数字城市、大数据方面的研究。

 

三、主要研究项目

 

l  国家自然科学基金面上项目:主持,考虑驾纹特征和时变规律的驾驶疲劳协同计算模型与调控方法研究;20211月至202412月;

l  国家重点研发计划课题:主持,新能源汽车运行安全风险评估预警技术及系统研发;201912月至202211月;

l  国家自然科学基金重点项目:参与,智能汽车环境精细感知、深度融合与动态建模方法和人机共驾型智能汽车驾驶行为特性及人机交互方法研究;20181月至202112月;

l  国家自然科学基金青年基金:主持,考虑昼夜节律和工作负荷的驾驶全周期疲劳等级时变规律研究;20171月至201912

l  加拿大交通运输部:加拿大第一个车联网测试基地ACTIVE-AURURA的开发研究工作。2013-2016

 

四、主要研究成果

发表论文50余篇,其中SSCI/SCI/EI检索20篇。

代表性论文:

 

[1].    Yu,Rongjie, Zhang, Hui*. Trajectory Data based Freeway High-risk Events Prediction and its Influencing Factors Analyses. Accident Analysis and Prevention.   2021

[2].    Yifan SUN, Chaozhong WU, Hui ZHANG*, Extraction of optimal fatigue driving steering indicators considering individual differences. IET Intelligent Transport Systems

[3].    Yifan SUN, Chaozhong WU, Hui ZHANG*, Wenhui CHU; Yiying XIAO, Yijun ZHANG: Effects of Individual Differences on Measurements’ Drowsiness-Detection Performance. Promet - Traffic & Transportation

[4].    JIE HUA, YING SHIA, CHANGJUN XIE, HUI ZHANG*, AND JIAN ZHANG. Pedestrian- and Vehicle-Detection Algorithm Based on Improved Aggregated Channel Features. IEEE Access, Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2021.3057616

[5].    Yeşim Üzümcüoğlu, Türker Özkan, Chaozhong Wu, Hui Zhang,Traffic climate and driver behaviors: The moderating role of driving skills in Turkey and China, Journal of Safety Research,Volume 75,2020,Pages 87-98,

[6].    李鑫,张晖,吴超仲,张琦,孙一帆.基于脉搏波特征融合的驾驶疲劳检测方法[J].中国公路学报,2020,33(06):168-181.

[7].    孙一帆,吴超仲,张晖,张琦.个体差异对转向指标疲劳辨识能力的影响分析[J].中国公路学报,2020,33(06):157-167.

[8].    Hui ZhangSiyao Li, Chaozhong Wu* , Qi Zhangand Yafen Wang. Predicting Crash Frequency for Urban Expressway considering Collision Types Using Real-Time Traffic Data. Journal of Advanced Transportation. 2020, (ID 8523818)

[9].    Qi Zhang; Chaozhong Wu; Hui Zhang*.  Driving Fatigue Prediction Model considering Schedule and Circadian Rhythm. Journal of Advanced Transportation, 2020, (ID 9496259)

[10]. 吴超仲,孙一帆,张晖*,肖逸影,李徐义.疲劳驾驶转向特征指标的个体差异敏感度分析[J].交通运输系统工程与信息,2019,19(05):120-127.

[11]. Üzümcüoğlu, Y., Özkan, T., Wu, C., & Zhang, H. (2019). How drivers perceive traffic? How they behave in traffic of Turkey and China? Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 64, 463-471.

[12]. Chu W, Wu C*, Atombo C, Zhang H, Özkan T. Traffic climate, driver behaviour, and accidents involvement in China. Accident Analysis & Prevention. 2019;122:119-26.

[13]. Li J, Gao J, Zhang H, Qiu TZ. RSE-Assisted Lane-Level Positioning Method for a Connected Vehicle Environment. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2018:1-13.

[14]. Chaozhong Wu, Wenhui Chu, Hui Zhang, and Türker Özkan. Interactions between Driving Skills on Aggressive Driving: Study among Chinese Drivers. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board.2018 V2672(31),10-20

[15]. 楚文慧,吴超仲,张晖*,杨曼,李思瑶.基于个性化行为模型的驾驶疲劳识别方法[J].中国安全科学学报,2018,28(06):43-48.

[16]. Gargoum SA, Kim AM, Zhang H, Qiu TZ. Towards establishing effective commercial driver training standards: analysis of industry opinions from Alberta. Canadian Journal of Civil Engineering. 2017;44(11):899-910.

[17]. Charles Atombo, Chaozhong Wu, Hui Zhang & Tina D. Wemegah. Perceived enjoyment, concentration, intention, and speed violation behavior: Using flow theory and theory of planned behavior. Traffic Injury Prevention. Volume: 18, Issue: 7, Pages: 694-702, 2017

[18]. Hui Zhang*, Chaozhong Wu, Zhen Huang, Xinping Yan and Tony Z. Qiu. Sensitivity of Lane Position and Steering Angle Measurements to Driver Fatigue [J]. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2016, 2585: 67-76.

[19]. Hui Zhang, Chaozhong Wu*, Xinping Yan, Tony Z. Qiu, The Effect of Fatigue Driving on Car Following Behavior, Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, Volume 43, November 2016, Pages 80-89.

 

获授权专利

 

[1].    吴超仲,张琦,张晖.  ZL201910121898.0.一种基于时间变量的驾驶人疲劳监测预警系统及方法. 申请日期:2019219日,授权日期:202084

[2].    张晖,高倩. ZL 201810481127.8. 一种基于超车行为特征的疲劳驾驶监测方法. 申请日期:201858日,授权日期:20201117

[3].    张晖,王哲,张琦. ZL 201810444447.6. 一种基于智能手环的高速公路驾驶人疲劳监测预警系统. 申请日期:2018510日,授权日期:20201117

[4].    吴超仲,郝博文,张晖. ZL 201810890209.8. 一种基于驾驶指纹的驾驶行为安全评价方法,申请日期:201887日,授权日期:202055

[5].    张晖,吴超仲,张晋崇,刘立群,张琦. ZL201710135963.6一种具备驾驶全周期疲劳等级实时辨识预警功能的车载装置,申请日期:201738日,授权日期:2019628

 

五、主要荣誉与社会兼职

中国人工智能学会智能交通专委会副秘书长,中国交通运输协会青年科技工作者委员会委员;第五届International Conference on Transportation Information and Safety 国际会议秘书长。2018年入选武汉市第十一批光谷3551人才计划,2017年获TRB Transportation Research Board Truck and Bus SafetyANB70Committee, Deborah Freund Paper Award最佳论文奖, 2016年获第六届吴文俊人工智能科学技术进步二等奖;2012年获中国智能交通协会科学技术二等奖。目前担任《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour》和《交通信息与安全》等杂志审稿人。

 

  联系邮箱:zhanghuiits@whut.edu.cn

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