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熊盛武

发布时间:2015-05-27     字体:[增加 减小]

 



姓名:熊盛武 
学位:博士 
职称:教授 
E-mail:xiongsw@whut.edu.cn  
QQ/WeChat:963002582
研究方向
1.机器学习与数据挖掘
2.智能计算与深度学习
3.智能网联汽车
主要科研项目
1.国家重点研发计划:品种分子设计育种平台;藏文文献数字化无损采集装置与数据处理; 面向基础教育的类人智能知识理解与推理关键技术
2.国家自然科学基金:混合交通流优化;出行行为理解;知识图谱构建;无人机图像检索
3.工业与信息化部:车联网关键技术创新和应用平台
4.湖北省重大专项:智能网联汽车;作物表型神农科学大装置
5.企业合作:MSP Modelzoo 网络技术(模型);NRE技术(算子+模型);MSP领域图像语义分割套件;智能语音识别;智能网联汽车器件与算法开发;遥感舰船识别;智慧农业;智能交通
主要论文和著作
1. Zhaoyang Sun; Yaxiong Chen; Shengwu Xiong (2022). SSAT: A Symmetric Semantic-Aware Transformer Network for Makeup Transfer and Removal, AAAI2022

2. Yaxiong Chen; Shengwu Xiong; Lichao Mou; Xiao Xiang Zhu (2022). Deep Quadruple-based Hashing for Remote Sensing Image-Sound Retrieval, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
3. Xiaohan Yu; Yang Zhao; Yongsheng Gao; Xiaohui Yuan; Shengwu Xiong (2021). Benchmark Platform for Ultra-Fine-Grained Visual Categorization Beyond Human Performance,Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021, pp. 10285-10295
4. Hamza abbad; Shengwu Xiong (2021), Simple extensible deep learning model for automatic Arabic diacritization, ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing
5. Tianhong Zhao; Wei Tu; Zhixiang Fang; Xiaofan Wang; Zhengdong Huang; Shengwu Xiong; Meng Zheng (2021). Optimizing living material distribution during the COVID-19 outbreak, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
6. Xiaohan Yu; Yang Zhao; Yongsheng Gao; Shengwu Xiong; Xiaohui Yuan (2020). Patchy Image Structure Classification Using Multi-Orientation Region Transform, AAAI 2020
7. Yi Rong; Shengwu Xiong; Yongsheng Gao (2020). Double Graph Regularized Double Dictionary Learning for Image Classification, IEEE Transactions on Image Processing, 29: 7707-7721
8. Anna Zhu; Xiongbo Lu; Xiang Bai; Seiichi Uchida; Brian Kenji Iwana; Shengwu Xiong (2020). Few-Shot Text Style Transfer via Deep Feature Similarity, IEEE Transactions on Image Processing, 29: 6932-6946
9. Lun Hu; Keith C. C. Chan; Xiaohui Yuan; Shengwu Xiong (2020). A Variational Bayesian Framework for Cluster Analysis in a Complex Network, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 32(11): 2115-2128
10. Dahou A; Xiong SW; Zhou JW; Abd Elaziz M (2019). Multi-Channel Embedding Convolutional Neural Network Model for Arabic Sentiment Classification, ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 18(4)
11. Hu L; Yuan XH; Liu X; Xiong SW; Luo X (2019). Efficiently Detecting Protein Complexes from Protein Interaction Networks via Alternating Direction Method of Multipliers, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 16(6): 1922-1935
12.人车混合时空疏散模型优化与仿真,科学出版社,2020(国家科学技术学术著作出版基金资助)
13.差分演化算法的理论与应用,科学出版社,2017

14.多目标粒度支持向量机理论及其应用,科学出版社,2014(科学出版社出版基金资助

主要教学和科研工作 
    主要从事人工智能教学和研究工作,湖北省人工智能产业链专家咨询组专家,武汉市人工智能专家咨询委员会专家,海南省首批双百团队“物流区块链与车联网关键技术”负责人。承担主持863计划、国家重点研发计划、国防基础研究和国家自然科学基金等项目的研究,获省部级教学和科研成果一等奖2项,二等奖5项。在IEEE/ACM Transactions期刊TIP,TKDE, TITS,TGRS,TALLIP,TCBB等和AAAI,ICCV,COLING,BIBM,ICRA,ICASSP,INTERSPEECH等会议发表论文50余篇,科学出版社出版专著3本(获国家科学技术学术著作出版基金、科学出版社出版基金资助各1部),获得国家发明专利授权10项。

    首批武汉理工大学卓越研究生教育优秀指导教师,多次被校学生会评为“学生心目中最喜爱的老师”,指导研究生多次获科技创新竞赛奖励,5次获湖北省优秀博士学位论文、硕士学位论文。指导毕业博士研究生20名,硕士研究生100余名,合作博士后5名,国内访问学者5名。

    招生专业和研究方向如下: 
    1.计算机科学与技术(学术型,081200,博士,硕士),人工智能理论与方法; 
    2.数学(学术型,070100,博士,硕士),优化理论与方法; 
    3.电子信息(专业型,085400,硕士),人工智能技术及应用。

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